現場が抱える共通課題
あらゆる産業に共通する、AIで解決すべき構造的な問題
熟練者の知識が失われていく
ベテランの退職とともに、長年蓄積された暗黙知やノウハウが組織から消えていきます。
手作業では限界がある
人手に頼る検査・判定・管理プロセスは、事業拡大とともにボトルネックとなります。
汎用AIでは現場に合わない
既製品のAIツールは、業界固有の条件や現場の制約に対応しきれません。
IoA-8Lab とは
名前に込められた哲学
「すべての組織に固有の課題がある。私たちはそれを解決する厳密さとツールを持ち込み、その能力を残して去る規律を持つ。」
IoA
Internet of Ability
Internet of Ability — 誰もが実践的な能力と専門知識を獲得できるという概念
8
Infinity
無限のスケーラビリティと継続的な進化を象徴
Lab
Laboratory
研究室を起源とし、厳密さとエビデンスに基づく開発を重視
7 日本特許
10 査読付き論文
9 国際会議発表
対応領域
農業・製造業・インフラの現場課題に対応
能力移転メソドロジー
AIを納品して終わりではなく、運用能力ごとお渡しします
1
診断
現場の課題を構造化し、AI適用可能性を評価
2
設計
研究知見に基づいたソリューションアーキテクチャを策定
3
実装
実証済みモデルとツールで本番システムを構築
4
移転
運用ノウハウとモデル管理能力をお客様チームへ
5
進化
継続的な改善サイクルで精度と価値を向上
1
診断
現場の課題を構造化し、AI適用可能性を評価
2
設計
研究知見に基づいたソリューションアーキテクチャを策定
3
実装
実証済みモデルとツールで本番システムを構築
4
移転
運用ノウハウとモデル管理能力をお客様チームへ
5
進化
継続的な改善サイクルで精度と価値を向上